Kaptan43
5 Yıldızlı Kaptan
Covid-19 sonrası kârlarını artırmak isteyen havayolu şirketleri, yapay zekâ destekli fiyatlandırma sistemlerine yöneliyor. Artık bilet fiyatları, saniyeler içinde değişebilecek; sistem yolcunun ödeyebileceği en yüksek fiyatı anlık olarak belirleyecek.
Covid-19 pandemisi döneminde ciddi şekilde azalan kârlarını geri kazanmayı hedefleyen havayolu şirketleri, gelirlerini artırmak için bugün ileri yapay zekâ teknolojilerine yöneliyor.
Bu bağlamda beklenen en önemli dönüşümlerden biri, havayolu şirketlerinin seyahat biletlerinin fiyatlandırılmasında yapay zekâ sistemlerine başvurmaya hazırlanması. Bu sistemler, şirketlerin maddi anlamda azami fayda elde edebilmesini sağlayacak şekilde bilet fiyatlarını hassas biçimde belirlemelerine yardımcı olmayı hedefliyor.
Bloomberg raporuna göre, yapay zekâ temelli fiyatlandırma yazılımları, yolcunun rezervasyon yapmaktan vazgeçmeden önce ödeyebileceği en yüksek fiyatı tespit etmeyi amaçlıyor. Bu yazılımlar, insan zihninin kavrayamayacağı kadar karmaşık bir fiyatlandırma sistemiyle çalışıyor.
Yazılım alanında faaliyet gösteren ve Delta Air Lines gibi havayollarıyla çalışan Fetcherr adlı girişimin hazırladığı araştırmaya göre, geliştirdikleri yapay zekâ yazılımı, havayolu şirketlerinin kullandığı mevcut basit fiyatlandırma sistemlerinin yerine çok daha karmaşık bir sistem sunuyor. Bu sistem, anlık olarak büyük fiyat değişimleri yapabiliyor ve daha geniş fiyat kategorileri sağlayabiliyor. Program, yalnızca piyasalara dair karmaşık bilgileri analiz edip stratejiler üretmek amacıyla özel olarak geliştirilen üretici yapay zekâya benzer bir yaklaşım kullanıyor. Fetcherr, bu programın bireysel veya kişisel fiyatlandırma yapmadığını ve kişisel verileri toplamadan çalıştığını belirtiyor. Ayrıca, talebin düşük olduğu dönemlerde fiyat indirimi de yapabiliyor; sistem her iki yönde de fiyat ayarlamaları öneriyor.
Yapay zekâ tabanlı fiyatlandırma sistemleri, tarihsel ve güncel verileri büyük hacimlerde topluyor; bu veriler arasında bilet fiyatları, doluluk oranları, seyahat sezonları, yerel ve küresel etkinlikler ile hava durumu gibi faktörler bulunuyor. Ardından, yapay zekâ bu bilgileri yüksek hızla işleyerek yolcu davranış kalıplarıyla karşılaştırıyor ve her an için talep öngörüsü yapıyor. Bu öngörülere dayanarak sistem, müşterilerin satın alma gücüne ve taleplerine göre değişen dinamik fiyatlar öneriyor. Bu yaklaşım yalnızca havacılık sektörüyle sınırlı kalmayacak; uzmanlara göre, benzer akıllı fiyatlandırma sistemleri araç kiralama, otelcilik, kruvaziyer turizmi ve hatta bazı e-ticaret mağazalarında da yaygınlaşacak. Bu sistemler, tüketici davranışlarına ve piyasa değişimlerine anlık olarak uyum sağlayarak şirketlere daha fazla esneklik ve rekabet gücü sunacak.
Fetcherr, programlarının kişiye özel fiyatlandırma yapmadığını vurguluyor. Çünkü bu tür sistemler, her müşteriye farklı fiyat sunulması nedeniyle şeffaflık ve adalet açısından endişe yaratıyor. Örneğin, aynı bileti aynı anda iki kişi farklı fiyatlara satın alabiliyor; yalnızca algoritma birinin daha fazla ödeyebileceğine karar verdiği için.
ucak.webp
Covid-19 pandemisi döneminde ciddi şekilde azalan kârlarını geri kazanmayı hedefleyen havayolu şirketleri, gelirlerini artırmak için bugün ileri yapay zekâ teknolojilerine yöneliyor.
Bu bağlamda beklenen en önemli dönüşümlerden biri, havayolu şirketlerinin seyahat biletlerinin fiyatlandırılmasında yapay zekâ sistemlerine başvurmaya hazırlanması. Bu sistemler, şirketlerin maddi anlamda azami fayda elde edebilmesini sağlayacak şekilde bilet fiyatlarını hassas biçimde belirlemelerine yardımcı olmayı hedefliyor.
Bloomberg raporuna göre, yapay zekâ temelli fiyatlandırma yazılımları, yolcunun rezervasyon yapmaktan vazgeçmeden önce ödeyebileceği en yüksek fiyatı tespit etmeyi amaçlıyor. Bu yazılımlar, insan zihninin kavrayamayacağı kadar karmaşık bir fiyatlandırma sistemiyle çalışıyor.
Yazılım alanında faaliyet gösteren ve Delta Air Lines gibi havayollarıyla çalışan Fetcherr adlı girişimin hazırladığı araştırmaya göre, geliştirdikleri yapay zekâ yazılımı, havayolu şirketlerinin kullandığı mevcut basit fiyatlandırma sistemlerinin yerine çok daha karmaşık bir sistem sunuyor. Bu sistem, anlık olarak büyük fiyat değişimleri yapabiliyor ve daha geniş fiyat kategorileri sağlayabiliyor. Program, yalnızca piyasalara dair karmaşık bilgileri analiz edip stratejiler üretmek amacıyla özel olarak geliştirilen üretici yapay zekâya benzer bir yaklaşım kullanıyor. Fetcherr, bu programın bireysel veya kişisel fiyatlandırma yapmadığını ve kişisel verileri toplamadan çalıştığını belirtiyor. Ayrıca, talebin düşük olduğu dönemlerde fiyat indirimi de yapabiliyor; sistem her iki yönde de fiyat ayarlamaları öneriyor.
Yapay zekâ tabanlı fiyatlandırma sistemleri, tarihsel ve güncel verileri büyük hacimlerde topluyor; bu veriler arasında bilet fiyatları, doluluk oranları, seyahat sezonları, yerel ve küresel etkinlikler ile hava durumu gibi faktörler bulunuyor. Ardından, yapay zekâ bu bilgileri yüksek hızla işleyerek yolcu davranış kalıplarıyla karşılaştırıyor ve her an için talep öngörüsü yapıyor. Bu öngörülere dayanarak sistem, müşterilerin satın alma gücüne ve taleplerine göre değişen dinamik fiyatlar öneriyor. Bu yaklaşım yalnızca havacılık sektörüyle sınırlı kalmayacak; uzmanlara göre, benzer akıllı fiyatlandırma sistemleri araç kiralama, otelcilik, kruvaziyer turizmi ve hatta bazı e-ticaret mağazalarında da yaygınlaşacak. Bu sistemler, tüketici davranışlarına ve piyasa değişimlerine anlık olarak uyum sağlayarak şirketlere daha fazla esneklik ve rekabet gücü sunacak.
Fetcherr, programlarının kişiye özel fiyatlandırma yapmadığını vurguluyor. Çünkü bu tür sistemler, her müşteriye farklı fiyat sunulması nedeniyle şeffaflık ve adalet açısından endişe yaratıyor. Örneğin, aynı bileti aynı anda iki kişi farklı fiyatlara satın alabiliyor; yalnızca algoritma birinin daha fazla ödeyebileceğine karar verdiği için.
